Что такое Калькулятор стандартного отклонения?
Бесплатный онлайн-калькулятор стандартного отклонения. Рассчитайте стандартное отклонение и дисперсию генеральной совокупности и выборки, а также среднее.
Стандартное отклонение — это мера разброса чисел в наборе данных. Это одно из важнейших понятий статистики, используемое повсюду: от научных работ до контроля качества и финансового анализа. Низкое стандартное отклонение означает, что числа сгруппированы близко к среднему значению; высокое стандартное отклонение — что они распределены по более широкому диапазону. Standard Deviation Calculator предоставляет полную сводку описательной статистики для любого набора данных.
Введите числа через запятую, пробел или точку с запятой. Инструмент мгновенно вычисляет: количество (сколько значений), сумму (общую сумму всех значений), среднее (среднее арифметическое), медиану (среднее значение при сортировке), моду (наиболее часто встречающееся значение), минимальное и максимальное значения, размах (макс − мин), стандартное отклонение выборки (с использованием n−1, для случаев, когда ваши данные являются выборкой из более крупной совокупности), стандартное отклонение генеральной совокупности (с использованием n, когда ваши данные представляют всю совокупность), дисперсию, квартили (Q1, Q2/медиану, Q3) и межквартильный размах (IQR = Q3 − Q1).
Различие между стандартным отклонением выборки и совокупности критически важно. Стандартное отклонение выборки использует в знаменателе n−1 (поправка Бесселя), чтобы обеспечить несмещённую оценку параметра совокупности. Используйте выборочное СКО, когда ваши данные являются подмножеством более крупной изучаемой группы. Используйте СКО совокупности, когда ваши данные включают всех членов группы.
Разбивка по квартилям показывает сводку из пяти чисел (мин, Q1, медиана, Q3, макс), используемую для ящичковых диаграмм. IQR полезен для выявления выбросов — значения более чем на 1,5 × IQR ниже Q1 или выше Q3 обычно считаются выбросами. Все вычисления выполняются на стороне клиента с полной точностью.